孙斌

职   称：副研究员/硕士生导师

工作单位：中国林业科学研究院资源信息研究所

电子邮箱：sunbin@ifrit.ac.c

研究领域：林业和草原遥感技术与应用

招生专业：（硕士）地图学与地理信息系统

中国遥感应用协会黄土高原遥感分会理事、副秘书长

2011.9-2016.7，中国林业科学研究院，森林经理学，博士

2007.9-2011.7，中南林业科技大学，林学，学士

2020.12-今，中国林业科学研究院资源信息研究所，副研究员

2018.9-2019.9，欧洲空间局对地观测中心（ESRIN-ESA），访问学者

2016.7-2020.11，中国林业科学研究院资源信息研究所，助理研究员

[1] 国家自然科学基金面上项目，灌丛化草原生态系统碳收支遥感估算及其对气候变化响应 (2023-2026年)，项目编号：42271407，项目负责人；

[2] 国家自然科学基金青年项目，干旱地区灌草植被地上生物量主被动遥感协同估测研究(2021-2023年)，项目编号：42001386，项目负责人；

[3] 国家高分重大科技专项，高分林业遥感应用示范系统(二期) (2019-2022年)，项目编号：21-Y30B02-9001-19/22，课题负责人；

[4] 中国林科院院基金重点项目，北方森林与草原资源资产星地协同评估技术（2019-2022）项目编号：CAFYBB2019ZB004，课题负责人；

[5] 国家高分重大科技专项共性关键技术项目，GF-6卫星宽幅相机林地类型精细分类与制图技术(2018-2019年)，项目编号：21-Y20A06-9001-17/18，子课题负责人；

[5] 中国林科院资源所所基金面上项目，浑善达克沙地土壤有机碳遥感估算研究（2018-2020）项目编号：CAFYBB2018SY021，项目负责人；

[1]   Sun Bin, Wang Yan, Li Zengyuan, et al. Estimating Soil Organic Carbon Density in the Otindag Sandy Land, Inner Mongolia, China, for modelling spatiotemporal variations and evaluating the influences of human activities [J]. Catena, 2019, 179: 85-97. SCI.

[2]   Sun Bin, Li Zengyuan, Gao Wentao, et al. Identification and Assessment of the Factors Driving Vegetation Degradation/Regeneration in Drylands Using Synthetic High Spatiotemporal Remote Sensing Data—A Case Study in Zhenglanqi, Inner Mongolia, China [J]. Ecological Indicators, 2019, 107: 105614. SCI

[3]   Sun Bin, Gao Zhihai, Zhao Longcai, et al. Extraction of Information on Trees outside Forests Based on Very High Spatial Resolution Remote Sensing Images [J]. Forests, 2019, 10(10): 835. SCI

[4]  Sun Bin, Li Zengyuan, Gao Zhihai, et al. Grassland Degradation and Restoration Monitoring and Driving Forces Analysis Based on Long Time-series Remote Sensing Data in Xilin Gol League [J]. Acta Ecologica Sinica, 2017 37: 219-228. 生态学报（英文版）

[5]   Li Changlong, Li Zengyuan, Gao Zhihai, Sun Bin*. Estimation of Evapotranspiration in Sparse Vegetation Areas by Applying an Optimized Two-Source Model. Remote Sensing, 2021, 13(7), 1344. SCI

[6]   Gao Ting, Gao Zhihai, Sun Bin*, et al. An Integrated Method for Estimating Forest-Canopy Closure Based on UAV LiDAR Data[J], Remote Sensing. 2022, 14, 4317. SCI

[7]   Li Yifu, Sun Bin*, Gao Zhihai, et al. Extraction of Rocky Desertification Information in Karst Area by Using Different Multispectral Sensor Data and Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis Method[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10:996708. SCI

[8]  Li Changlong, Wang Yan, Gao Zhihai, Sun Bin*, et al. Identification of Typical Ecosystem Types by Integrating Active and Passive Time Series Data of the Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area, China[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(22):15108. SCI

[9]   Sun Bin, Li Zengyuan, Gao Zhihai et al. NPP Estimation Using Time-series GF-1 Data in Sparse Vegetation Area-a Case Study in Zhenglanqi of Innner Monglolia, China [C]. 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 3979-3982. EI

[10]   Wu Junjun, Gao Zhihai, Liu Qinhuo, Li zengyuan, Zhong Bo, Sun Bin*, et al. Dynamic Change Monitoring and Assessment for Sandy Land Based on Quantitative Remote Sensing [C]. 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 4958-4961. EI

[11]   戎荣, 孙斌*, 武志涛, 等, 灌丛化草原小叶锦鸡儿灌丛地上生物量测量方法研究[J], 草业学报, 2023, 32(1)：36-47.

[12]   李长龙, 王燕, 高志海, 孙斌*. 2000-2020年中国荒漠化潜在发生范围区林草覆被时空变化特征[J], 地理学报, 2022, 77(11):2803-2816.

[13]   杨仙保, 张王菲, 孙斌*, 等. 基于 GEE 和 Sentinel-2 时序数据的呼伦贝尔沙地及其周边植被类型识别研究[J]. 遥感技术与应用，2022,37（4）：982-992.

[14]   张词谦, 孙斌*, 洪亮, 等. 基于多源遥感数据的灌丛化草原识别技术研究[J]. 航天返回与遥感[J], 2022, 43(4): 123-137.

[15]   李长龙，李增元，高志海，孙斌*，王丝丝．基于 SNIC-CNN-SVM模型的京津风沙源二期工程区土地利用/土地覆盖遥感识别研究[J]. 生态学报, 2022,42(23): 9830-9842

[16]   苏文森, 孙斌*, 洪亮, 等. 基于GF-6 WFV 数据的呼伦贝尔草原产草量高时空遥感估算技术[J], 林业科技通讯, 2022（10）：14-19.

[17]   Bin Sun, Zhihai Gao, Zengyuan Li, et al. Dynamic and dry/wet variation of climate in the potential extent of desertification in china during 1981-2010[J]. Environmental Earth Sciences. 2015, 73:3717-3729 .SCI

[18]   Bin Sun, Zhihai Gao, Zengyuan Li, et al. Construction of monthly time-series NPP datasets over Chinese terrestrial based on MERIS FPAR data during 2002-2012. Proceedings of the Dragon 3 Mid-term Results Symposium (2014), (Ed. L. Ouwehand), ESA SP-724 (CD-ROM), ESA Communications, European Space Agency, Noordwijk, The Netherlan ds. EI

[19]   孙斌, 李增元, 郭中等. 高分一号与LandsatTM数据估算稀疏植被信息对比[J]. 遥感信息,2015,30(5):50-58.

[20]   孙斌, 高志海, 王红岩等. 近30年京津风沙源区气候干湿变化分析[J]. 干旱区资源与环境.2014,28(11):164-170.

授权专利

[1]   孙斌，高志海，王燕，宋张亮，高文韬. 一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法（发明专利），中国，专利号：ZL 2019 1 0153829.8.

软件著作权

[1]   高分卫星数据草原产草量估算软件, 2022SR1426299, 2022-2-1.

[2]   高分卫星数据草原综合植被覆盖度估测软件, 2022SR1426291. 2022-2-1

[3]   基于时间序列遥感数据的草原退化评估软件, 2022SR1426289. 2022-2-1

[4]   高分卫星数据石漠化信息提取软件, 2022SR1352380. 2022-2-1

[5]   基于高分辨率遥感数据的浑善达克沙地榆树疏林信息提取软件, 2018SR660461. 2017-12-01

[6]   荒漠化小卫星只能遥感监测与评价系统, 2014SR006325. 2013-11-25