秦军

	秦军，男，博士，云南师范大学地理学部教授，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授。长期从事数据同化、定量遥、地理智能以及气候变化等方面的研究，带领团队在NC、Science Bulletin、GCB、ERL、RSE、ESSD、Applied Energy等期刊发表SCI/SSCI论文100余篇，SCI他引10000余次，研究成果被Science和Nature等国际知名期刊报道与引用。主持了中科院先导专项、第三次新疆科考课题，国家重点研发计划子课题和国家自然科学基金等项目;成果获国家科技进步二等奖、地理信息科技进步一等奖各一项

研究领域：定量遥感及其水文气象应用

研究方向：遥感大数据应用、全球气候变化


	1.独立开发了基于粒子滤波的陆面卫星数据同化算法，同时估算陆面模型的参数和状态变量，提高了地表土壤水分的估算精度。同时，和团队其他研究人员共同开发了业务化运行的变分陆面同化系统，生产了青藏高原近 10 年的时间土壤水分产品。
	2.为了推进土壤水分遥感与同化研究，参与设计和建设位于青藏高原那曲地区的多尺度（100公里、 25公里和 10公里）土壤温湿度观测网络，为现有和即将执行的卫星计划提供验证，利用该网络数据提出了全新的由点及面的空间升尺度算法，解决了土壤水分遥感产品验证的空间尺度不匹配问题，有效降低卫星土壤水分验证的不确定性。
	3.针对高原台站空间代表性不足问题，采用卫星遥感数据与台站数据相结合的思路，获取青藏高原面上高空间分辨率网格温度和大气可降水量数据，并分析其变化趋势随海拔变化，弥补5000 米以上海拔没有常规观测站数据的缺点，提升了对高原气候变化更为全面的认识。

1997-09—2001-06，就读于南京气象学院，获学士学位；

2001-09—2006-06，就读于北京师范大学，获博士学位；


	2006-06—2008-04，中国科学院地理科学与资源研究所，博士后；
	2008-04—2015-05，中国科学院青藏高原研究所，副研究员；
	2015-05—2021-03，中国科学院青藏高原研究所，研究员；
	2021-03—2025-08，中国科学院地理科学与资源研究所，研究员；
	2025-08—今，云南师范大学地理学部，教授；

[1] 中国科学院战略先导性专项“数据-模型驱动地理智能系统与典型场景应用研究”课题， 2024-2028， 541万，主持

[2] 第三次新疆综合科学考察子课题“塔里木河流域干旱与风沙灾害调查和风险评估”,2021-2024，831万,主持

[3] 中国科学院前沿项目“融合多源遥感数据与水文模型提升模式性能”，2016，100万元

[4] 国家重点研发计划“全球陆面模型优化、同化、陆气耦合模拟与预测研究”子课题，50万元

[5] 中国科学院青年科学家促进会基金，40万元

[6] 自然科学基金面上项目“基于水热碳耦合模型的青藏高原多源遥感资料同化”, 2012-2015,65万元,主持

[7] 自然科学基金面上项目“动态融合多源遥感数据反演地表太阳辐射的研究”, 2011-2013,45万元,主持

[8] 载人航空天宫一号“综合对地观测数据民用试应用青藏高原地表监测”,2011-2014，50万元,主持

[9] 国家 863 计划“全球陆表特征参量产品生产与应用研究”子课题“全球下行太阳短波辐射的遥感提取方法研究”, 2009-2012,90万元,主持

[10] 环保公益性项目“中国温室气体时空格局及其气候效应影响研究”子课题“温室气体气候效应”, 2009-2011,46万元,主持

近年代表性学术论文

[1] H Jiang, L Yao, J Qin#, Y Bai, M Brandt, X Lian, SJ Davis, N Lu, W Zhao, ...Globally interconnected solar-wind system addresses future electricity demands Nature Communications 2025 16 (1), 4523

[2] N Lu, J Qin Double-edged impact of climate change on global solar power 2025 Science bulletin 70 (6), 861-865

[3] N Lu, J Qin Global optimization of photovoltaic tilt angles: reducing solar power losses using reanalysis data 2025 Environmental Research Letters 20 (3), 034054

[4] X Sun, N Lu, M Shen, J Qin* Improved Modeling of Vegetation Phenology Using Soil Enthalpy Global Change Biology 2025 31 (3), e70116

[5] L Li, N Lu, J Qin* Joint-task learning framework with scale adaptive and position guidance modules for improved household rooftop photovoltaic segmentation in remote sensing image 2025 Applied Energy 377, 124521

[6] L Yao, T Liu, J Qin*, H Jiang, L Yang, P Smith, X Chen, C Zhou, S Piao Carbon sequestration potential of tree planting in China Nature Communications 2025 15 (1), 8398

[7] J Qin, M He, W Yang, N Lu, L Yao, H Jiang, J Wu, K Yang, C Zhou Temporally extended satellite-derived surface air temperatures reveal a complete warming picture on the Tibetan Plateau Remote Sensing of Environment 2025 285, 113410

[8] J Qin, W Pan, M He, N Lu, L Yao, H Jiang, C Zhou A long-term 1 km monthly near-surface air temperature dataset over the Tibetan glaciers by fusion of station and satellite observations Earth System Science Data 2025 15 (1), 331-344

[9] J Qin, H Jiang, N Lu, L Yao, C Zhou Enhancing solar PV output forecast by integrating ground and satellite observations with deep learning Renewable and Sustainable Energy Reviews 2023 167, 112680

[10] N Lu, L Yao, J Qin*, K Yang, M Wild, H Jiang High emission scenario substantially damages China's photovoltaic potential Geophysical Research Letters 2022 49 (20), e2022GL100068

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